2024-09-15

Windows11からVisual Studio Codeを使ってLinuxにリモート接続する方法

こんにちは！えねこのきつねです！

今回は、タイトルの通りリモート接続する方法を記載します。

UbuntuにQt4を構築する方法

Docker Qt

復習用。Qt4で構築する用。

公式リポジトリにqt4-qmakeが含まれているため、Ubuntu 18.04を使用。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y wget build-essential ibssl1.0-dev qt4-qmake

sudo apt-get install -y \
    libx11-dev \
    libxext-dev \
    libxtst-dev \
    libxi-dev \
    libxrender-dev \
    libxcb1-dev \
    libx11-xcb-dev \
    libxau-dev \
    libxdmcp-dev
    
sudo mkdir /inst
sudo mkdir -p /src/qt

cd /inst

sudo wget https://download.qt.io/new_archive/qt/4.8/4.8.7/qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz -O qt.tar.gz
sudo tar -xzf qt.tar.gz -C /src/qt --strip-components 1

cd /src/qt

sudo ./configure -prefix /usr/local/qt -release -opensource -confirm-license \
    -no-declarative \
    -no-accessibility -no-qt3support \
    -no-script -no-scripttools \
    -no-javascript-jit -no-audio-backend \
    -no-sql-mysql -no-sql-sqlite \
    -nomake tests -nomake plugins

sudo make -j"$(nproc)" 
sudo make install

ここで環境変数を定義し、Ubuntuを再起動する

(例: 置き方)

vi ~/.bashrc

適応できた場合、以下のように表示される

以上で構築完了。

使用例を閲覧する用。

cp -R /src/qt/examples/ ~/(どこかのディレクトリ)/qt4_example

以上。

2024-07-08

Ubuntu上にDockerを用意する方法

Docker

忘れそうなので書き込んでおきます。

Ubuntuを立ち上げた後、Dockerをインストールします。

参考
docs.docker.com

以下を実行する。

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Dockerコマンドを実行する際に管理者権限（sudo）を使わずに済むようにするために、以下を実行する。

sudo usermod -aG docker $USER

その後、Ubuntuを再起動し、idコマンドでdockerが存在することを確認する。

以上

2024-06-26

pandasのgroupbyで指定したカラムごとの累積を作成してみた

Python

こんにちは！
えねこのきつねです！

今回、特定の値毎に累積を詰めないかな？ということで作成してみました。

以下がpythonのソースとなります。


import numpy as np
import pandas as pd
import random 

np.random.seed(1)  # seedを1で固定
pd.set_option('display.max_rows', None) # すべての行を表示

tekitou_df = pd.DataFrame()
tekitou_df["column1"] = [int(i%10)+1 for i in range(100)]
tekitou_df["number"] = np.random.choice([0, 1], size=100)
# すべて1、0で置いたケースを作成 (確認用)
tekitou_df.loc[tekitou_df["column1"] == 1, "number"] = 1
tekitou_df.loc[tekitou_df["column1"] == 10, "number"] = 0 
# column1行の、数値の種類ごとにカウント
tekitou_df['column1_cumcount'] = tekitou_df.groupby(['column1']).cumcount() + 1
# number_cumcount
tekitou_df['number_cumsum_by_column1'] = tekitou_df.groupby(['column1'])['number'].cumsum()
tekitou_df.sort_values(["column1", "column1_cumcount"])

column1_cumcountでcolumn1の出現?回数を累積し、

number_cumsum_by_column1では、column1毎のnumberを累積しています。

イメージ図